商务分析这一术语发源于19世纪,但其在近年来才真正引起关注。
大数据环境是商业分析发展的温床。
传统的商业分析是指以统计学及其有关概率论的内容为基础,研究、分析、处理当前经济管理领域中的一些实际问题。
这些问题涉及统计报表分析、财务预测、投资风险预测、市场预测、销售预测、质量管理的评估和投资效益的分析与决策等。
自从决策支持系统出现后，商业分析开始和erp系统(企业资源管理计划)、数据仓库、数据挖掘、商业智能以及其他的软硬件工具和应用一起发展，尤其是大数据出现以后。
商业分析的目标是通过信息分析、数据挖掘与业务结合起来，为企业提供最佳化的问题凯发k8娱乐的解决方案；通过对信息的运用和分析，充分挖掘其中的价值，为企业带来科学管理思维，以提高决策的科学性和准确性、发现问题的及时性和快捷性。
一项ibm的调查指出，企业的运营出现越来越多的盲点，重要的决策欠缺有效的信息支持。
其中，每三位企业决策者当中，就有一位经常被迫在缺乏所需信息的情况下制定重要决策；每两位决策者中就有一位在工作时无法获得充分的信息。
如果缺乏信息，决策者就不得不依赖经验做出决策。金融危机过后，市场竞争越来越激烈，企业为了保持竞争优势，必须要提高决策的科学性。
当前经济环境迫使企业必须从传统的经验化管理模式逐渐向数字化管理，用数据衡量量化的指标、支持企业的决策。
而商业分析能力就成为了企业的竞争优势，也能帮助企业更了解客户需求，将业务需求和信息化结合，产生更有效投资回报有效，并且能够进行异常识别，防范金融风险，从而提升企业利润、降低成本。
金 融
introduction to business analytic
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