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o ever leading"
课程主题
数据分析导论
为了做出正确的管理决策并提高组织的绩效，理解组织收集的数据并定义适合对其进行相应分析的模型类型是至关重要的。支持理解企业管理现象的基本工具之一是线性回归，然而，业务分析并不局限于此，还有其他一些工具，如聚类分析。因此，本课程旨在为大家提供商业分析的思路、方法和工具。
在本课程结束时，参与者将能够：
（1）了解定量数据的类型和可用的分析工具;理解支持统计线性模型的假设；
（2）执行一个简单的或多元线性回归; 解释线性和多元回归模型的结果;
（3）了解线性回归中的潜在问题:异常值、多重共线性、剩余问题；调整模型以处理线性回归中的潜在威胁:异常值、多重共线性、剩余问题；
（4）理解的基本概念聚类分析;执行简单的聚类分析。
教授简介
prof. yen-tsang chen
法国诺欧商学院-信息系统、供应链及决策系。
主要研究及教学方向：
行为运筹、运营战略、运营管理、供应链管理
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